Adaptability and Genotype x Environment Interaction of Spring Wheat Cultivars in Chile using Regression Analysis, AMMI, and SRAG Adaptabilidad e Interacción Genotipo x Ambiente en Trigos de Primavera utilizando Análisis de Regresión, AMMI y SREG

Wheat (Triticum aestivum L.) genetic improvement objectives include obtaining cultivars capable of expressing their maximum potential yield and quality in diverse environments. This make necessary to know and define the environment in which a variety can express its maximum potential yield and quality. The objective of this study was to assess which method is the most efficient to study cultivars response in multiple environments. For this, we analyze the adaptability, stability, and genotype x environment (GxE) interaction effect, grain yield, sedimentation, and wet gluten content of 13 spring wheat cultivars sown in six environments in the central-south and southern zones of Chile during two seasons. The data were analyzed by regression analysis, additive main effects and multiplicative interaction (AMMI), and the sites regression (SREG) model. By this was thus established that SREG analysis is the most efficient for this type of study since, in addition to analyzing stability, adaptability, and effect (GxE), it allows identifying the best cultivar. In this case, 'Pandora-INIA' stands out by exhibiting the best yield (7.38 t ha-1), high sedimentation (36.95 cm3), and wet gluten (41.54%) indices in all the environments, and this positions it as a variety having both high yield and quality. Dentro de los objetivos del mejoramiento genético del trigo (Triticum aestivum L.) figura la obtención de variedades capaces de expresar su máximo potencial de rendimiento y calidad en diversos ambientes. Por lo cual es necesario conocer y definir el ambiente en que una variedad puede expresar al máximo su potencial de rendimiento y de calidad. El objetivo de este trabajo fue determinar una metodología eficiente para analizar la respuesta de diversos cultivares de trigo a distintos ambientes. Para ello se analizó la adaptabilidad, estabilidad y la interacción Genotipo x Ambiente (GxE) de 13 variedades de trigo de primavera, sembradas, en seis ambientes de la zona centro sur y sur de Chile, durante dos temporadas, evaluando rendimiento de grano, sedimentación y contenido de gluten húmedo. Los resultados fueron sometidos a análisis de regresión, análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y modelo de regresión de sitios (SREG), estableciendo que el análisis SREG es el más eficiente para este tipo de estudio, ya que además de analizar estabilidad, adaptabilidad y efecto (GxE), permite identificar cuál es la mejor variedad. 'Pandora-INIA' presentó el mejor rendimiento (7,38 t ha-1), altos índices de sedimentación (36,95 cm3) y gluten húme