西安灞河水源地地下水位埋深的变化及RBF模型预测

为了探究减少地下水开采量对地下水位回升的修复效果，对西安市灞河水源地1984—2005年的地下水开采量及水位变化进行了分析，并对减少开采量后，潜水和承压水位埋深进行了模拟和预测。以蒸发、降雨、径流和人工开采量作为输入变量，利用RBF神经网络模型，预测2006—2023年的潜水和承压水位埋深。1984—2001年的数据用于模型的训练，2002—2005年的数据用于模型的验证。结果表明灞河水源地潜水和承压水位有不同程度的上升。2023年潜水和承压水位较2005年最大上升幅度分别为1.5m和1.24m，仍比1984年水位分别低11.28m和13.34m，回升速度较慢，2023年承压水位降落漏斗依然存在。