多源遥感驱动的srm模型在缺资料地区的研究及应用

以modis雪盖、风云静止卫星降水、gldas气温等多源数据,作为传统srm模型的输入参数,构建多源遥感驱动的srm融雪径流模型,并在缺资料地区——青藏高原的年楚河流域进行融雪过程的径流模拟。研究表明融雪后期的瞬时降雪很大程度上影响了插值后积雪覆盖率的精度,在插值的时候考虑降水和气温,排除瞬时积雪干扰,改进线性插值获得每天的积雪覆盖率,可以提高模型模拟精度;遥感驱动的srm模型在缺资料地区年楚河适用性较好,nash\|sutcliffe系数(nse)达到0.681,体积差(dv)为-0.17%,均方根误差(rmse)为9.678,模型模拟的精度较高。研究结果可为高寒地区生态水文模型研究提供重要参考,同时可为srm模型在其他流域尤其是缺资料地区融雪径流计算中的应用提供有效支撑。