边坡临界滑面搜索的改进粒子群优化算法

边坡临界滑面的确定对边坡稳定分析和加固设计极为重要,采用基于变异和二次序列规划的改进粒子群优化算法（vspso）进行临界滑面搜索。vspso算法中通过变异操作增强粒子群跳出局部最优解的能力,并用二次序列规划（sqp）加速局部搜索,大大提高了粒子群获得全局最优的能力。通过对有解析解的边坡算例进行分析,验证了该算法的准确性及优越性;对澳大利亚计算机应用协会（acads）提供的均质边坡、多层土边坡以及含软弱层边坡进行分析,结果表明改进的vspso算法搜索所得滑面比传统pso算法更逼近推荐答案,具有更好的鲁棒性,而且随着边坡复杂程度的增加,更能体现改进vspso算法的优越性,具有广阔的应用前景。