基于fswt时频分析的矿山微震信号分析与识别

采用频率切片小波变换技术（frequencyslicewavelettransform,fswt）对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用fswt分解一组信号,对两类波形进行了时频特性分析;然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点,构造6个连续的子频带并得到重构信号,并通过划分更细化的子频带,进行了两类信号不同的能量分布特性对比研究。研究结果表明：该矿山岩体微震信号和爆破振动信号的能量主要都分布于100hz以下,其中岩体微震信号的能量主要集中在0~50hz,爆破振动信号则主要集中在50~100hz;对于高于100hz区域,爆破振动信号所占能量比例更大。