基于选择实验法的国家森林公园资源和管理属性经济价值评价

随着国家森林公园旅游需求的快速增长,景区管理者面临着保护生态环境和满足游客游憩需求的双重压力。本文以沈阳国家森林公园为例,采用选择实验法和条件Logit模型分析效用最大化的景区资源和管理属性组合,并对景区内的主要属性进行经济价值评价。结果表明:植被覆盖率、水质清澈度、垃圾数量和拥挤度均对游憩效用具有显著影响。该公园当前经济价值为27.3元/人次旅行,对每一位游客每次旅行而言,植被覆盖率每提高10%,公园的经济价值将提高30元;水质清澈度每提高0.5m,公园经济价值将提高24元;垃圾数量增加5件/20m2,公园经济价值将损失20元。公园经济价值最大为36.6元/人次旅行,并得出其相应的效用最大化属性组合方案。此外,游客对公园当前的拥挤状况并不满意,其意愿支付为负值;另外,拥挤度水平与游客意愿支付之间呈倒U型,公园最佳的游客拥挤度为15人/100m2,相应的最大意愿支付为44.6元。