基于顶帽变换的红外图像模糊边缘检测算法

红外成像技术广泛应用航空航天、国家防卫、农业工程及医学工程等各个领域，红外图像边缘信息的获取具有重要意义。提出了改进的图像模糊边缘检测算法，首先改变隶属度函数，简化运算量和缩短处理时间。其次，在选取分割阈值过程中引用基于顶帽变换的自适应方法求取不同图像的阈值，使得分割更加准确。实验结果表明，本算法可以保留红外图像更多的低灰度边缘信息，且较传统的Pal-King算法减少了运算时间，可应用于红外目标探测以及红外目标识别等领域。