基于可见光和红外图像融合的汽车抗晕光方法

针对夜间汽车行车因前大灯使用不当而产生的晕光问题，提出了一种基于可见光与红外图像融合的汽车抗晕光方法，以提高夜间行车的安全性能。该方法通过对可见光图像做IHS变换，将提取到的亮度分量与红外图像进行小波变换，获得新的亮度分量后，再与原始可见光图像的色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，实现既能消除晕光现象又能保留图像细节的目的。对可见光和红外图像融合算法处理结果的主观评价与客观数据分析，表明本文提出的方法可以有效消除夜间汽车行车时的晕光现象，改善传统IHS变换的光谱扭曲性，提高小波变换的速度。