面向triz的专利自动分类研究

？[目的]通过构建个性化分类体系,研究面向triz应用的专利自动分类方法。[方法]基于主题模型,从宏观、中观、微观三个层面构建面向triz个性化分类体系;通过对不同分类特征项与算法进行组合,挑选分类准确率最高的组合构建初始分类器;采用平滑非平衡数据与特征项降维方式对分类器进行优化,完成对专利的自动分类。[结果]实现半自动构建面向triz的个性化分类体系及基于该分类体系的专利自动分类。在中等数据量级场景下(千条),实现专利自动分类,分类效果综合评价指标高达90.2%。[局限]该方法不适用于数据量较小(百条)时的专利分类;在较大数据量(万条)场景下,该方法的有效性尚未得到验证。[结论]对中等规模专利数据,能快速构建面向triz的分类体系,并实现自动分类。