grapes中尺度模式中不同积云参数化方案预报性能对比研究

利用我国新一代中尺度数值模式grapes_meso，采用kfeta和bmj两种积云对流参数化方案，对我国2009年冬季(1月)和夏季(6—8月)天气进行批量回报试验。回报试验结果表明：在冬季，两种方案对grapes_meso模式的预报性能影响差异较小。在夏季，两种方案对模式回报效果的影响表现明显。在低层bmj方案对形势场的回报性能略优于kfeta方案，中层则是kfeta方案明显优于bmj方案，而在高层kfeta方案略优于bmj方案。ts评分检验表明kfeta方案对降水的预报总体上优于bmj方案，特别是中雨到暴雨量级在华南地区kfeta方案有明显的优势。两个方案预报积云降水平均贡献率的空间分布差异主要表现在低纬度洋面上，bmj方案的贡献率比kfeta方案大。两个方案积云降水贡献率的概率分布形态在小雨量级上都呈陡峭的“u”型分布。kfeta方案随着降水量级的增大逐渐向大贡献率偏移，特大暴雨量级时基本上是积云降水的贡献；而bmj参数化方案则是随着降水量级的增大逐渐向小贡献率偏移，特大暴雨量级时基本上是格点降水的贡献。