基于滚动优化的虚拟云中实时任务节能调度方法

目前,节能已成为云数据中心的研究热点.建设节能的云数据中心不仅可以减少用电消耗,而且可以提高系统的可靠性.现有的云中心节能调度算法缺乏在任务调度级别的考虑,使得任务执行效果受到较大影响.为此,首先给出了一种基于滚动优化的实时任务调度器结构,然后详细分析和构建了任务能量消耗模型.在此基础上提出了一种实时非周期任务节能调度算法earh(energy-awareschedulingalgorithm).earh采用的滚动优化策略能够被拓展并集成其他节能调度算法.此外,提出了资源动态增加与缩减策略,用于在系统可调度性与节能两方面进行权衡.最后,通过大量的模拟实验验证了earh的性能.与其他3种基准算法相比,其实验结果表明,earh的调度质量优于其他算法,可有效提高系统性能.