巴音布鲁克典型区modis亚像元积雪覆盖率估算

snowcoverfraction,scf）的估算可以减少混合像元造成的误差，提高雪盖监测精度。本文以新疆巴音布鲁克为研究区，以环境与灾害监测预报小卫星b星（hj-1b）数据作为地面真值，计算出中分辨率成像光谱仪（moderate-resolutionimagingspectroradiometer,modis）数据对应的雪盖率，建立所得雪盖率与归一化差分积雪指数（normalizeddifferencesnowindex,ndsi）之间的逐像元估算模型，并对估算结果进行了验证。结果表明，与modis积雪产品数据相比，该模型估算的雪盖率精度明显改善，具有较强的精确性和实用性。但是相对于真实雪盖率，也存在总体高估的情况。模型误差的主要来源是积雪边缘区的破碎分布、阴坡和阳坡的太阳辐射差异以及林带积雪的复杂影响。逐像元估算模型能有效的提高巴音布鲁克地区雪盖率制图精度，为该地区水资源合理利用，牧区雪灾的抗灾减灾提供了依据。