基于自适应阈值kirsch-lbp纹理特征的均值漂移目标跟踪算法

针对以颜色特征建立概率模型的meanshift目标跟踪算法在光线变化时存在的缺陷,提出了一种融合改进型纹理特征与hsv颜色特征的meanshift目标跟踪算法。首先,设计一种具有抗光性能的自适应阈值kirsch-lbp纹理特征算子,该算子利用kirsch算子的8个方向模板所求的差值,并采用lbp模板均值作为自适应阈值,再按照旋转不变lbp原理提取局部纹理特征；其次,利用不同特征相似性系数间的关系作为加权准则来构建新的权重；最后,将其嵌入到meanshift算法中以实现目标跟踪。对比实验结果表明,本算法在光线变化场景中也具有良好的目标跟踪特性,广泛适用于光照变化和姿态变化等复杂场景下的目标跟踪领域。