基于BLUP和GGE双标图的林木多地点试验分析

【目的】建立基于无偏预测值(BLUP)与基因型主效加基因型 环境互作效应(GGE)双标图的分析模型，以提高林木多点试验数据分析的准确性。【方法】以火炬松36个基因型在6个试验地(S1~S6)的种子产量为基础数据，利用ASReml软件对实测数据进行空间变异结合因子分析法的模型拟合，以获取各地点下每个基因型的BLUP值；从试验地划分、试验地评估和林木基因型评估3个方面，对原始数据、BLUP数据进行GGE双标图分析与比较。【结果】BLUP数据具有明显的空间变异，比原始数据具有更高的产量变异解释能力；原始数据和BLUP数据的试验地分组结果一致，均分为2组，但BLUP数据的试验地点间的相关关系变弱；原始数据的理想试验地为地点S5，而BLUP数据为地点S1；原始数据和BLUP数据的最理想基因型均为21，但2种数据高产和稳产基因型的一致性比较低。【结论】基于BLUP与GGE双标图相结合的模型，可用于林木多点试验分析，其比原始数据的GGE双标图分析结果更为可靠