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- 2018
基于时间序列分析的行星齿轮箱故障诊断DOI: 10.3969/j.issn.1673-6214.2018.06.003 Abstract: 摘要 齿轮箱运转的环境会导致信号采集时产生强大的噪声干扰，提出时间序列的方法对齿轮箱进行故障诊断。采用时间序列分析对行星齿轮箱进行谱分析，通过与传统频谱分析比较可以看出，该方法具有较好的识别能力。通过Labview虚拟仪器设计的数据采集系统进行数据的采集提取特征信号，确定模型阶次为5阶，最后利用AR模型参数算法来确定其正常状态下齿轮参数容差范围，在阶次不变的情况下分析出故障信号的模型参数，与正常信号参数容差范围进行对比，从而对齿轮箱故障进行诊断，该方法在齿轮诊断方面效果较为显著
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