露天灰岩矿纹理特征分析及面向对象的分类

矿产资源过度开发造成了严重的环境污染，可持续发展面临严峻挑战，矿山治理迫在眉睫。遥感信息提取技术能够便捷地获取矿山开发信息，为矿山治理提供依据。然而，目前信息提取的精度和自动化程度仍有提升空间，并且就矿产类型而言，关于石灰岩矿开采信息提取的研究甚少。针对以上现状，文章以唐山市的一处灰岩矿山为例，以Landsat-8影像作为基础数据，通过计算不同地物的纹理信息，包括地物均值、方差、信息熵、偏离度和数据范围，构造了能够突出露天灰岩矿开采区域的纹理指数模型(texture variance index,简称TVI)。结合已有的光谱和空间特征，设定准确的阈值并建立决策树，以面向对象方法为依托，进行露天灰岩矿山开采边界的信息提取。结果表明，将纹理方差指数作为灰岩矿山开发信息提取的规则之一，总体精度、用户精度和Kappa系数与原有决策树相比皆有所提高。以文中灰岩矿开采范围提取结果为基础，根据高分辨率影像的纹理特征，进一步实现了新矿区与待复垦旧矿区的分类，总体精度约为0.916