基于曲面响应建模的PM2.5可控人为源贡献解析

以东莞市PM2.5重污染月份为例，使用强力法（Brute Force）和RSM/CMAQ曲面响应模型法分别解析了珠三角地区人为源排放对东莞PM2.5的贡献，以及区域传输的可控人为源SO2、NOx和一次颗粒物（PM）在不同控制比例下（25%、50%、75%和100%）对东莞PM2.5的累积浓度贡献.强力法研究结果表明，2014年1月珠三角地区人为源二次转化对东莞市PM2.5的贡献（约58.10%）大于一次PM排放贡献（约41.90%），其中，人为源NH3排放贡献最大，约占总量的21.66%.RSM/CMAQ动态源贡献结果显示，东莞市PM2.5的人为可控源排放贡献（SO2、NOx和一次PM）占比为82.17%，受本地排放影响较大，且叠加区域排放的影响；一次PM减排对PM2.5环境浓度的贡献高于仅减排SO2和NOx.在减排比例较低时，一次PM减排可有效削减东莞市PM2.5浓度；随控制比例加大，二次前体物（SO2和NOx）减排对东莞市PM2.5浓度削减率的影响加大.进一步使用HYSPLIT模式和轨迹聚类分析方法研究了2014年1月东莞市PM2.5污染传输过程.结果显示，该时段共有6条长、短距离污染传输路径，污染物主要来自东莞市东、东北及东南方向，途经其上风向区域（惠州、深圳和广州等）传输至东莞；惠州是各主导上风向出现频率最高的城市，因而其区域传输对东莞PM2.5的贡献也较大，深圳次之