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北京理工大学学报 2018
基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.015 Keywords: 特征融合矩阵 梅尔频率倒谱系数 线性预测 共鸣因子指数 厚薄度 Abstract: 提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测系数（LPC）作为语音特征参数，同时提取了3种非语音参数特征，包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数，将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵，采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明，该方法可以获得较高的分级准确率
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