改进的超级集成预报方法在长江三角洲地区O3预报中的应用

针对当前单模式系统臭氧（O3）预报的不确定性问题，提出了一种基于活动区间的多模式超级集成的、高效的预报方法。本研究基于长江三角洲（长三角）地区多模式空气质量预报系统，将改进后的超级集成预报方法（AR-SUP）运用到2015年长三角地区的O3预报中，并与滑动训练期的超级集成预报（R-SUP）、多模式集成平均预报（EMN）、消除偏差的集成平均预报（BREM）对比，结果表明AR-SUP对预报效果的改善最明显，其在暖季和冷季的均方根误差（RMSE）较最优单模式平均下降了20%和23%。将AR-SUP运用到48 h和72 h预报中发现，当预报时效增加时该方法依旧保持较高的预报技巧。多项统计数据均证明AR-SUP在研究时段内所有站点均能显著减小O3预报误差、提高整体相关性和一致性，有效提高当前短期（三天）预报准确率