基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度，提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组（intelligent behaviour understanding group，IBUG），采用监督下降算法（SDM）进行训练来建立二维人脸特征点参数模型；再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取；然后基于北京工业大学3D数据库（BJUT-3D）进行三维人脸统计模型的构建；最后，以三维人脸统计模型为基础，使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化，得到统计模型参数化向量，使用该向量来调整统计模型，实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明，与现有的方法相比，本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。