纵向数据下基于复合分位数回归的经验似然推断

利用复合分位数回归（CQR）研究了纵向数据下回归系数的经验似然（EL）推断。将数据组内相关性纳入估计方程中，得到了参数更加有效和稳健的估计，无需预先估计渐近方差，从理论上证明了所得复合分位数经验似然估计（CQREL）的渐近性质，且提出的经验对数似然比服从渐近卡方分布，从而构造了兴趣参数的置信域。通过数值模拟验证了所得方法有很好的有限样本性质。