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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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基于文献及BK算法探讨突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律

Keywords: acute respiratory infectious disease, plagues, BK algorithm, data mining, TCM compound prescriptions, medication laws, pattern of syndrome

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Abstract:

目的 基于古今文献,运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国科技期刊数据库(万方数据)、维普期刊资源整合服务平台(VIP)和上海研发公共服务平台“方剂资源库”中关于中药治疗突发急性呼吸道传染病的文献,人工阅读文献后收集中药复方,复方信息经数据标准化处理后建立数据库,运用BK算法挖掘其用药规律。结果 共纳入中药复方186首,分析发现风温肺卫证17个高频药物(频次≥15,以发散风热、清热泻火药为主)、热壅气分证14个高频药物(频次≥10,以清热泻火解毒药为主)和正虚邪恋证15个高频药物(频次≥3,以益气养阴清热药为主),并得到3个证型的常用配伍组合,发现了风温肺卫证和热壅气分证共2首基本方(桑叶,菊花,连翘,金银花,牛蒡子,薄荷,芦根,桔梗,苦杏仁,甘草;石膏,鱼腥草,金银花,连翘,板蓝根,绵马贯众,薄荷,大黄,麻黄,苦杏仁,甘草)。结论 将BK算法用于突发急性呼吸道传染病用药规律的挖掘研究,可为提高临床疗效提供有益尝试

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