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应用数学和力学 2019
基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测DOI: 10.21656/1000-0887.400187 Keywords: 高速公路,行程时间预测,门控递归单元,神经网络 Abstract: 摘要 为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度
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