基于LDA的航线潜在价值挖掘模型

在分析了传统的主题模型后提出了一种基于LDA的航线潜在价值挖掘模型。该模型将旅客出行行为的分析划分成两个阶段，出行意图的确定及出行意图下航线的选择，并与旅客价值进行融合来挖掘航线的潜在价值。出行意图采用Gibbs sampling方法从旅客出行记录中获取，航线则在旅客确定出行意图后由出行意图的航线向量获得，旅客价值则结合出行中的舱位信息进行提取。在中国民航旅客订票数据集上的实验表明，本文模型在2010年和2011年两个数据集上获得的两组航线潜在价值序列比pLSI模型和senLDA模型获得的两组航线潜在价值序列都拥有更好的有序相关性，且在挖掘排名前5的航线潜在价值时，本文模型在该两个数据集上获得了两组完全一致的航线潜在价值序列，表明其在挖掘高潜在价值航线方面的优势。