基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法

针对后续备件需求预测精度低的问题，提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法。首先根据后续备件的消耗规律，分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型；然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则，以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息，采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价，构建模糊软映射；最后综合先验信息与专家模糊评价值，利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果。结合算例，对比分析方法的优越性，表明该方法具有较好的合理性和有效性。