利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征

慢特征分析法（Slow Feature Analysis，SFA）是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法，它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础，构造二维非平稳系统模型，尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力。试验表明，SFA方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号；通过结合小波变换技术，可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号。另外，本文利用SFA方法重建了北京市气温的外强迫信号，分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制。这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路。