四川大学华西医院呼吸科门诊入院优先级决策影响因素的 Logistic 回归分析

目的通过住院患者相关历史数据，建立 Logistic 回归模型，识别患者入院排程决策的影响因素，并和现有排程规则进行对比，找出差异和不足。方法以 2016 年 1 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日四川大学华西医院呼吸科门诊就诊与申请入院的患者信息为基础，对原始数据进行标准化处理，利用 R 软件和 “glm 包”建立二元多因素 Logistic 回归模型。结果经多因素 Logistic 回归分析发现医保类型、入院申请时间、等候时间、疾病类型和收治优先级这 5 个变量对患者入院排程的影响均有统计学意义。结论本研究构建的 Logistic 回归模型结果对于患者入院排程具有良好的效果，有利于通过识别因素为入院排程提供决策支持