基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别

准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义。针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法。该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率，提取出一个256维的统计特征，结合数据流量的传输层特征，使用决策树算法对流量进行分类识别。在识别过程中提出数据分块的思想，提高了识别的正确率并且能够统计P2P流量流经的端口。仿真测试结果表明，该方法可以在多种流量混杂的情况下识别出P2P流量，且具有较高的准确度