SMA-压电半主动混合阻尼器减震控制分析

将形状记忆合金（Shape memory alloy，简称"SMA"）与压电摩擦阻尼器复合设计了一种半主动混合阻尼器，对SMA丝进行了材性试验，分析了循环圈数、加载速率和应变幅值对SMA丝力学性能的影响。基于试验数据，以速度方向和应变值作为神经元输入，建立了SMA的BP神经网络本构模型，并利用T-S模糊逻辑求解压电陶瓷驱动器输出电压，对1个2层的钢框架结构进行了无控、SMA被动控制和混合控制MATLAB仿真分析。结果表明：SMA的BP网络模型预测的应力误差大多集中在20 MPa以内，且误差较大点主要集中在加载的初始段和卸载的结束段等数值较小的点，BP神经网络能够较好地预测SMA丝的本构曲线。相比SMA被动控制，混合阻尼器可以更加有效地降低结构的动力反应