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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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-  2017 

índice de calidad del agua recolectada en el río Bogotá: un análisis mediante la computación cognitiva Watson

Keywords: análisis de datos, computación cognitiva, índice de calidad del agua (ICA), río Bogotá, variables de impacto, Watson, data analysis, cognitive computation, water quality index (ICA), Bogotá river, impact variables, análise de dados, computa??o cognitiva

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Abstract:

En este artículo se analizan los datos sobre la calidad del agua del río Bogotá en el periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR); para ello se aplica la computación cognitiva, con el fn de establecer los cambios más signifcativos que se han presentado. Además, se hace un análisis espacio-tiempo para las variables relacionadas en el recurso hídrico en la cuenca alta, para así contribuir con un mecanismo que facilite la comprensión del comportamiento, a través del tiempo, del estado de la calidad del agua. Esto hará posible que las entidades territoriales tengan nuevos criterios y visiones a la hora de formular o reformular nuevos planes. Como herramienta de análisis se utiliza IBM Watson

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