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ISSN: 2333-9721
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Smart Grid  2022 

改善低压农网电压质量的分布式光伏–储能系统优化配置方法
Optimal Allocation Method of Distributed Photovoltaic Energy Storage System to Improve Voltage Quality of Low Voltage Rural Grid

DOI: 10.12677/SG.2022.126018, PP. 187-197

Keywords: 低压电网,光伏,储能,蚁群算法
Low Voltage Power Grid
, Photovoltaic (pv), Energy Storage, Ant Colony Algorithm

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Abstract:

低压农网配电线路不仅较长而且呈现出辐射状,在用电高峰期,部分配变低压侧经常出现电压过低的现象,电压质量问题突出。为解决上述问题,本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标,考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束,采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统,建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型,最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明,光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上,增加整个配电网系统的经济收益,相比于无光伏储能系统更具备经济优势。
The distribution line of low-voltage rural power grid is long and the branch structure is complex. The voltage of the low-voltage side of partial distribution transformer is often too low in the peak load period, and the voltage quality problem is prominent. To solve the above problems, this paper proposes a voltage quality improvement method based on photovoltaic and energy storage. This method takes the maximum economic revenue of the whole construction period as the goal, considers the constraints of energy storage operation, node voltage constraints and other relevant constraints, and uses ant colony algorithm to solve the optimal configuration of distributed photovoltaic (DPV)-energy storage system, establishes the optimization model of rural grid photovoltaic (PV)-energy storage low-voltage governance. Finally, the optimization model is verified by IEEE-33 nodes. The results show that the photovoltaic (PV)-energy storage system can increase the economic benefits of the whole distribution network system on the basis of improving the voltage quality at the end of rural power grid, and has more economic advantages compared with the non-PV energy storage system.

References

[1]  黄嘉楠, 向小民, 邢彧. 基于低电压治理的配电网优化策略研究[J]. 电力电容器与无功补偿, 2020, 41(1): 200-206.
[2]  李彦晨, 贾燕冰, 谢栋, 等. 计及电能质量影响的配电网风储优化配置[J/OL]. 电网技术, 1-13. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2410.TM.20220414.1602.004.html, 2022-12-12.
[3]  王一飞, 董新伟, 杨飞, 等. 基于配电网电压质量的分布式储能系统优化配置研究[J]. 热力发电, 2020, 49(8): 126-133.
[4]  Wang, L., Liang, D.H., Crossland, A.F., et al. (2015) Coordination of Multiple Energy Storage Units in a Low-Voltage Distribution Network. IEEE Transactions on Smart Grid, 6, 2906-2918.
https://doi.org/10.1109/TSG.2015.2452579
[5]  贾禾, 彭晋卿, 李念平, 等. 动态电价下分布式光伏-储能系统优化与经济性分析[J]. 太阳能学报, 2021, 42(5): 187-193.
[6]  陈梓毅, 曹烨, 邱国玉. 城市分布式光伏发电的经济和环境效益实证分析[J]. 生态经济, 2018, 34(6): 100-105.
[7]  孙波, 廖强强, 刘宇, 等. 分布式光伏储能电池混合系统的经济性分析[J]. 电力建设, 2016, 37(8): 102-107.
[8]  王小虎, 楚春礼, 曹植, 等. 分布式光伏-储能系统经济-碳排放-能源效益实证分析——以山东省胶州光伏及其储能系统为例[J]. 中国环境科学, 2022, 42(1): 402-414.
[9]  王守相, 王成山. 现代配电系统分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2007.
[10]  赵立军, 张秀路, 韩丽维, 等. 基于多场景的配电网分布式光伏及储能规划[J]. 现代电力, 2022, 39(4): 460-468.
[11]  张战彬, 段珺, 石磊磊, 等. 改善低压农网电压质量的分布式光伏电源优化配置方法[J]. 电力系统保护与控制, 2016, 44(22): 129-135.
[12]  马兴, 徐瑞林, 康文发, 等. 含分布式光伏、储能的低压配电网电压调节及储能SoC均衡方法[J]. 重庆大学学报, 2022, 45(5): 9-20.
[13]  丁明, 方慧, 毕锐, 等. 基于集群划分的配电网分布式光伏与储能选址定容规划[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(8): 2187-2201+2.
[14]  何森, 林舜江, 李广凯. 含光伏的低压配电网分布式储能多目标优化配置与运行[J]. 电工电能新技术, 2019, 38(3): 18-27.
[15]  张天卫, 袁旭峰, 时豪, 等. 含扶贫式光伏农村配电网电能质量综合控制技术研究[J]. 电测与仪表, 2018, 55(22): 54-58+66.
[16]  滕云, 左浩, 李新, 等. 基于光伏储能分离配置的配电网电压薄弱性抑制方法[J]. 可再生能源, 2018, 36(8): 1158-1162.
[17]  吴杰, 温晨阳, 李珊, 等. 基于分时电价的光伏-储能系统容量优化配置[J]. 电工电能新技术, 2018, 37(1): 23-30.
[18]  陶琼, 桑丙玉, 叶季蕾, 等. 高光伏渗透率配电网中分布式储能系统的优化配置方法[J]. 高电压技术, 2016, 42(7): 2158-2165.
[19]  舒大松, 黄挚雄, 康伦, 等. 基于超级电容储能的光伏并网低电压穿越研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2014, 41(8): 60-64.
[20]  张洋, 李强, 李朝晖, 等. 光伏-储能联合微网系统工程方案设计[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(23): 212-214.
[21]  张雨曼, 刘学智, 严正, 等. 光伏-储能-热电联产综合能源系统分解协调优化运行研究[J]. 电工技术学报, 2020, 35(11): 2372-2386.

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