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ISSN: 2333-9721
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基于昇腾芯片的加油站不安全行为智能监测预警系统建设
Construction of Intelligent Monitoring and Warning System for Unsafe Behaviors in Gas Stations Based on Ascend Chip

DOI: 10.12677/JSST.2023.113003, PP. 23-29

Keywords: 安全管理,行为分析,华为昇腾,计算机视觉,YOLO v5,Safety Management, Behavior Analysis, Huawei Ascend, Computer Vision, YOLO v5

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Abstract:

人的不安全行为是导致生产安全事故的主要原因,为解决传统的人员不安全行为监管方式主要依靠现场监督检查和查看监控,有较大的局限性这一问题,基于华为昇腾芯片,以加油站为场景,训练了4个目标检测模型,实现了3种不安全行为智能监测预警算法,建立了加油站不安全行为智能监测预警系统。通过测试,各算法准确率均达到90%以上,能够较好的检测到加油站的各种不安全行为,提升加油站安全管理水平。
Unsafe human behavior is the main cause of production safety accidents, in order to solve the problem that the traditional supervision method of unsafe behavior mainly relies on on-site supervision, inspection and monitoring has great limitations, an intelligent monitoring and warning system based on Huawei Ascend chip for unsafe behaviors of gas stations has been established, which has take gas station as the scene, trained four target detection models , and realized three kinds of intelligent monitoring and warning algorithms of unsafe behavior. The result showed that the accuracy of each algorithm reaches more than 90%, which can better detect various unsafe behaviors of gas stations and improve the safety management level of gas stations.

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