|
|
大型临河基坑变形控制及预警分析数值仿真
|
Abstract:
随着城市建筑面临更加复杂的地质条件，对基坑的稳定性要求越来越高，数值仿真工具在基坑安全性应用中越来越常见。文章以杭州紫光智能新基地建设项目为例进行分析，根据现场的地质和水文地质条件利用ABAQUS软件对基坑进行了有限元模型的设计和建模。此外，文章重点利用MATLAB提供的时序神经网络模型进行数值模拟，根据历史数据预测未来监测数据，将两种监测数据比对后验证了模型的准确性和可靠性，可以推广至实际工程中。
As urban buildings face more complex geological conditions, the stability of foundation pit is increasingly required, and numerical simulation tools are more and more common in the application of foundation pit safety. Taking Hangzhou Ziguang Intelligent new Base construction project as an example, the finite element model of foundation pit is designed and modeled by ABAQUS software according to the geological and hydrogeological conditions of the site. In addition, the paper focuses on using the time-series neural network model provided by MATLAB for numerical simulation, and predicts the future monitoring data according to the historical data. After comparing the two monitoring data, the accuracy and reliability of the model is verified, which can be extended to practical projects.
| [1] | 周勇, 朱乔红, 朱彦鹏, 等. “一桩两用”新型支护结构在某深基坑支护中的应用分析[J]. 岩石力学与工程学报, 2020, 39(S1): 3168-3177. |
| [2] | 莫品强, 刘尧, 黄子丰, 等. 复杂支护条件下深基坑支护桩-冠梁-支撑的变形协调及空间效应研究[J]. 岩土力学, 2022, 43(9): 2592-2601. |
| [3] | 熊智彪, 王启云. 某复杂平面基坑支护结构水平位移监测及加固[J]. 岩土力学, 2009, 30(2): 572-576. |
| [4] | 刘熙媛, 陈中婧, 付士峰, 等. 某深基坑工程监测与变形影响因素有限元分析[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2016, 35(8): 852-858. |
| [5] | 叶帅华, 李德鹏. 复杂环境下深大基坑开挖监测与数值模拟分析[J]. 土木工程学报, 2019, 52(S2): 117-126. |
| [6] | 邹中波, 杜国涛. 深基坑施工监测技术浅析[J]. 公路交通科技(应用技术版), 2017, 13(7): 330-333. |
| [7] | 杨敏, 朱雨轩, 赵德彬, 等. 复杂条件下深基坑支护及地下水控制技术研究[J]. 中国住宅设施, 2022(10): 64-66. |
| [8] | 徐前卫, 龚振宇, 孙梓栗, 等. 滇中引水工程超深圆形基坑施工变形和内力监测结果分析[J]. 土木工程学报, 2022, 55(6): 102-111. |
| [9] | 徐伟, 夏乔网, 徐鹏飞, 等. 软土地基临江特大型相邻深基坑同期施工监测分析[J]. 岩石力学与工程学报, 2013, 32(S1): 2676-2683. |
| [10] | 吴振君, 王浩, 王水林, 等. 分布式基坑监测信息管理与预警系统的研制[J]. 岩土力学, 2008(9): 2503-2507+2514. |
| [11] | 陈华. 基坑变形预测及优化研究[J]. 公路, 2020, 65(8): 414-418. |
| [12] | 杨爱婷, 高正夏, 卞志兵, 等. 基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究[J]. 路基工程, 2015(2): 5. https://doi.org/10.13379/j.issn.1003-8825.2015.02.12 |
| [13] | 张德宇. 基于神经网络的基坑变形监测分析及应用[J]. 江西建材, 2023(7): 163-164+167. |
| [14] | 王磊, 高峰. 基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2018, 41(6): 5. |
| [15] | 李海涛, 任光明, 沈国卓, 等. 复杂环境下多种组合支护深基坑的变形控制及响应研究[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2023, 50(6): 744-755. https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-9727.2023.06.09 |
| [16] | 乔月. 基于BP神经网络模型的基坑变形预测研究[J]. 建筑科技, 2023, 7(5): 29-33. |
| [17] | 陈晨, 靳成才, 赵富章, 等. 基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究[J]. 探矿工程: 岩土钻掘工程, 2018, 45(12): 6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-7428.2018.12.011 |
| [18] | 刘慧芬, 陈燕婷, 鲁志雄, 等. 基于LSTM与深度残差神经网络的基坑灾害预测预警方法[P]. 中国专利, CN113807031A, 23-12-22. |
| [19] | 汤胜, 金泉, 王文路, 等. 低海拔地区大型结构基础深基坑位移监测研究[J]. 工业建筑, 2023, 53(S1): 411-415+428. |
| [20] | 冯琪, 秦超, 郑世隆, 等. 论基坑阳角和阴角的效应分析[J]. 四川水泥, 2016(12): 292-293. |
| [21] | 王克, 范强, 李海龙. 深基坑监测布点优化及应用[J]. 矿山测量, 2015(4): 50-52+55. |
| [22] | 陶雪彬, 袁金兴, 张烨, 等. 基坑位移监测及变形分析[J]. 天津建设科技, 2022, 32(4): 39-43. |
