AVALIA O DO DESEMPENHO DE ONDALETAS PARA A CONSTRU O DE MODELOS DE REGRESS O MULTIVARIADA EMPREGANDO DADOS DE ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO

Neste trabalho utilizou-se a Transformada Discreta Ondaleta (TDO) Daubechies, com 4 coeficientes (Daub4), para compactar adimens o da matriz de dados espectrais, obtidos por espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier no intervalo 650-4.000 cm-1, através da reflectancia total atenuada (FTIR-ATR) de amostras de polióis de óleo de soja, visando a determina o do valorde hidroxilas (VOH) que para as amostras estudadas corresponde a faixa 23,66-195,04 mg de KOH/g. Através dos modelos deregress o por mínimos quadrados parciais (PLS), comparou-se o desempenho de cada um dos 5 conjuntos de dados compactados, como original e/ou entre eles. O conjunto de dados dos espectros de polióis, compactado a 1/4 da sua dimens o original, foi consideradocomo o mais robusto apresentando redu o do RMSEP em 20,28% em rela o ao modelo com os espectros n o compactados ecoeficientes de determina o semelhantes. Esse resultado implicou em um modelo de dimens es menores com a mesma capacidadepreditiva, assim a TDO (Daub4), mostra ser um método robusto para a redu o da dimens o da matriz de dados espectrais, quandopretende-se construir modelos de regress o multivariados.