Constitution automatique d'une ressource morphologique : VerbAgent

Dans cet article, nous présentons une méthode de constitution automatique d'une ressource morphologique de noms d'agent déverbaux. A partir d'un échantillon validé manuellement, nous présentons ensuite différentes pistes envisagées pour mettre au point une méthode de validation automatique qui permettrait de réduire la validation manuelle. Pour constituer de fa on automatique la ressource, nous utilisons deux méthodes, l'une consistant en des heuristiques fondées sur les propriétés formelles des noms et des verbes. Et la seconde consistant en l'exploitation des définitions d'un dictionnaire. Ces deux méthodes sont intéressantes car elles sont très rapides à implémenter, et la première semble en outre posséder une bonne couverture du phénomène de formation de noms d'agent déverbaux. Cependant la seconde méthode a une faible couverture du phénomène, et la validation manuelle d'un échantillon de la ressource montre que la première méthode engendre aussi beaucoup de bruit, et nécessite de ce fait une réelle validation, qu'elle soit manuelle, automatique ou semi-automatique. C'est pourquoi nous envisageons différentes méthodes de validation automatique de la ressource, afin de réduire la validation manuelle. Les différentes études de validation automatique de la ressource montrent des résultats décevants. Toutefois, ces résultats ne remettent pas en cause les méthodes essayées, mais semblent davantage révéler la difficulté à trouver des méthodes adaptées pour les mots peu fréquents.