Ativos intangíveis: análise do impacto do grau de intangibilidade nos indicadores de desempenho empresarial = Intangible Assets: impact analysis of intangibility degree in business performance indicators

Os estudos sobre ativos intangíveis vêm aumentando significativamente em fun o da relevancia destes ativos para a composi o do valor da empresa. Diante disso o presente trabalho visa dentro desta temática de pesquisa, verificar a correla o existente entre o Grau de Intangibilidade (GI) e os indicadores de desempenho, Giro do Ativo (GA), Margem Líquida (ML), Retorno sobre o Ativo (ROA) e Retorno sobre o Patrim nio Líquido (ROE) das empresas dos setores de tecnologia da informa o e de telecomunica es. A pesquisa classifica-se quanto aos objetivos como descritiva e quanto à abordagem dos dados, como quantitativa. A amostra utilizada foi composta pelas empresas listadas na BOVESPA dos setores de Tecnologia da Informa o (5) e Telecomunica es (12). A análise foi realizada utilizando-se os testes de homogeneidade Qui-quadrado (χ2) e teste Wilcoxon para a verifica o de existência de diferen a entre os setores analisados, e para análise da correla o utilizou-se o coeficiente de correla o. A literatura de forma controversa apresenta resultados contraditórios, indicando a existência de correla o em determinados segmentos e inexistência para outros. Os resultados indicaram n o haver diferen as entre os segmentos analisados e ainda que o giro do ativo n o apresentou uma correla o estatisticamente significativa com os índices de desempenho utilizados, entretanto sugere-se a amplia o da amostra, dada as limita es inerentes à utiliza o de amostras n o-probabilísticas e ainda com tamanho reduzido. Studies about intangible assets have increased significantly due to its relevance to the composition of the company value. Therefore, this study aims to investigate the correlation among Degree of Intangibility (DI), performance indicators, Asset Turnover (AT), Net Margin (NM), Return on Assets (ROA), and Return on Equity (ROE) of companies from information technology sector and telecommunications. This is a descriptive and quantitative survey. The sample was composed by companies listed in BOVESPA belonging to sectors of Information Technology (5) and Telecommunications (12). The analysis was performed using chi-square (χ2) homogeneity tests and ‘Wilcoxon’ test for checking the existence of differences among analyzed sectors; correlation coefficient test was used for correlation analysis. The controversial literature presents inconsistent results, indicating correlation existence in certain segments and no correlation for others. Results showed no differences among the analyzed segments and, even if the asset turnover has not submitted to a statistically signif