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Contribuciones del factor general y de los factores específicos en la relación entre inteligencia y rendimiento escolar Contributions of the general and the specific factors for the intelligence and school achievement relationshipKeywords: Inteligencia , factor g , factores específicos , Gf-Gc , rendimiento académico. Abstract: En este artículo se pretende analizar en qué medida, factores más específicos de la cognición, asociados a contenido verbal, numérico o figurativo, complementan un factor más general de raciocinio en la predicción del rendimiento escolar de los alumnos, al inicio y final de la adolescencia. A una muestra de estudiantes portugueses (n=4.899) entre el 5o y el 12o a o de escolaridad, se le aplicó una Batería de Pruebas de Raciocinio en sus tres versiones. El rendimiento escolar de los alumnos se estimó en base a sus clasificaciones en Lengua Portuguesa y Matemáticas. El modelo de ecuaciones estructurales mostró un mayor impacto del factor general (inteligencia fluida-inductiva) asociado a todas las pruebas de la BPR en la predicción del rendimiento escolar, observándose que esa significación disminuía progresivamente a lo largo de la escolaridad. Por otro lado, elementos específicos de cada prueba entraron en un segundo modelo, especialmente, en el grupo de los alumnos más jóvenes (5o y 6o a o). Entre el 7o y el 9o a o las contribuciones específicas de las pruebas se refieren, sobre todo, a la prueba de raciocinio verbal (la prueba de raciocinio numérico aparece también en el 9o a o). Así, aún reconociendo la relevancia del factor g en la explicación del rendimiento académico, componentes cognitivos específicos pueden también contribuir para asociar inteligencia y realización académica. Palabras clave: Inteligencia, factor g, factores específicos, Gf-Gc, rendimiento académico. This paper aims to analyse the extent to which factors more specific cognition, content associated with verbal, numerical or figurative, complement a reasoning general factor in predicting students′ academic achievement at the beginning and the end of adolescence. Taking a Portuguese students sample (n=4,899) from 5th to 12th grades, the reasoning tests battery (BPR – Bateria de Provas de Raciocínio) was administrated in its three versions. Academic achievement was estimated on base of students′ classifications at Portuguese Language and Mathematics. The structural equation modelling shows a more expressive impact of general factor (inductive and fluid factor) associated to all BPR tests in academic achievement prediction, even tough its importance decreases progressively when we advance on school grades. At same time, specific components in each test are present in a second model namely for the 5th and 6th grades. From 9th to 12th grades the specific contributes of tests are confined to the verbal reasoning test (numerical reasoning test appears in 9th grade too). So we can conclude
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