多元回归树与双向指示种分析在群落分类中的应用比较

？采用两种群落分类方法——以环境梯度为分类依据的多元回归树(MRT)和多年来广泛应用的双向指示种分析(TWINSPAN),对吕梁山南段森林群落进行了数量分类,同时依据植物群落分类和命名原则,对分类后的各群系进行命名,并用吻合系数比较两种分类结果的吻合程度,分析MRT的优劣势,为以后选择合适的植物群落数量分类方法提供参考。结果表明:(1)MRT将41个森林样方分为4个群系,分别为侧柏(Platycladusorientalis)群系、青榨槭(Acerdavidii)群系、辽东栎(Quercuswutaishanica)群系、柿(Diospyroskaki)群系,群系类型与TWINSPAN的分类结果相同;(2)根据群系的样方组成,两种分类结果的吻合度较高,吻合系数达80.5%;(3)与TWINSPAN相比,MRT同时以物种和环境信息为依据,对有过渡性质的样方划分更为可靠。因此,单纯从植被分类的角度来看,尽管TWINSPAN的分类结果更客观,但当TWINSPAN分类遇到困难时,如在划分大样地连续样方或具有过渡性质样方时,MRT更有优势。