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中国GDP偏离度的空间计量经济分析
, PP. 515-520
Keywords: GDP ,偏离度 ,空间计量经济模型
Abstract:
采用突变级数法、ESDA及空间计量经济模型对1985~2012年中国GDP的偏离度的时空差异进行了研究,结果发现①除2009年外,自1998年来中国GDP偏离度一直在不断增加,国家政策及全球经济运行状况对其有重要影响;②2012年和2009年相比,GDP偏离度空间格局变动不大,长三角、京津冀及中部地区一直是偏离度较大的区域;③空间相互作用是中国GDP偏离度拉大的重要原因;④GDP总量、建筑业及固定资产投资总额对中国GDP偏离度具有重要影响;⑤能耗及GDP速度对GDP偏离度产生负向作用,主要是由其发展阶段决定的。
References
[1] 张虹,黄民生,胡晓辉.基于能值分析的福建省绿色GDP 核 算[J].地理学报, 2010,65(11):1421~1428. [2] 游士兵,刘志杰,黄炳南,等.3G~GDP 国民经济核算理论初探[J].中国工业经济,2010, (6):15~24. [3] 刘洪,昌先宇.基于全要素生产率的中国GDP数据准确性评 估[J].统计研究,2011,28(2):81~86. [4] 刘延年.如何评价统计数据的质量与可靠性[J].统计研究,2002,19(8):61~63. [5] 王华, 金勇进.统计数据准确性评估的误差效应分析方法[J].统计与信息论坛,2009,(9):10~17. [6] 周建.宏观经济统计数据诊断理论、方法及其应用[M].北 京: 清华大学出版社,2005. [7] 郭庆旺.中国全要素生产率的估算:1979~2004[J].经济研究, 2005,32(6):55~57. [8] 高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京: 清华大学出版社, 2007. [9] 孟连,王小鲁.对中国经济增长统计数据可信度的估计[J].经 济研究,2000,27(10):7~9. [10] 刘洪,黄燕.基于经典计量模型的统计数据质量评估方法[J].统计研究,2009,26(3):95~97. [11] 毛盛勇.部分国家季度支出法国内生产总值核算方法与数据 发布情况及启示[J].经济研究, 2002,29(7):14~18. [12] 许宪春,田小青.国内生产总值地区汇总数与国家测算数间的 差异分析[J].当代经济科学, 1999, (4): 83~88. [13] 魏后凯.中国GRP与GDP增长率差异分析[J].中州学刊,2009, 170(2): 29~34. [14] 向书坚,柴士改.地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较 研究[J].统计研究, 2011,28(12): 14~21. [15] 王铮,刘扬,周清波.上海的GDP 一般增长核算与绿色 GDP核算[J].地理研究,2006,25(2): 185~192. [16] 丘海雄,李敢.从“生产导向”到“幸福导向”镜鉴: 源自不丹 和法国[J].改革,2011, (6): 60~66. [17] Matt.Schiavenza.Want to Understand How China is Doing? Don't Look at GDP[OL]. http://www.theatlantic.com/china/archive/2013/10/want-to-understand-how-china-is-doing-dont-look-at-gdp/280202/?single_page=true. [18] 刘洪,金林.基于半参数模型的中国GDP数据准确性评估[J].统计研究,2012,29(10): 99~104. [19] 国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1997~ 2009. [20] 范斐,杜德斌,李恒.区域科技资源配置效率及比较优势分 析[J].科学学研究,2012,30(8): 1198~1205. [21] 周强,张勇.基于突变级数法的绿色供应链绩效评价研究[J].中国人口·资源与环境,2008,18(5): 108~111. [22] 仇方道,佟连军,朱传耿,等.省际边缘区经济发展差异时空格 局及驱动机制[J].地理研究,2009,28(2):15~21. [23] 吴玉鸣,李建霞.中国区域工业全要素生产率的空间计量分析[J].地理科学,2006,26(4):385~391. [24] He Canfei.Regional decentralization and the location of foreign direct investment in China[J].Post-Commonist Economies,2006, (18):33-50. [25] Poncet S. Measuring Chinese domestic and international integration[J]. China Economic Review,2003,(14):1-21. [26] 贺灿飞,王俊松. 经济转型与中国省区能源强度研究[J].地理 科学,2009,29(4):461~469.
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