基于质量权重的savitzky-golay时间序列滤波方法

归一化植被指数(ndvi)时间序列数据因含有大量噪声,给其应用带来诸多不便,甚至产生错误结果。自适应savitzky\|golay滤波器能够有效地抑制突降噪声,但在对高值噪声的抑制和突降非噪声数据的保护方面存在不足。将modisvi产品中的质量因子作为权重,提出基于质量权重的savitzky\|golay滤波方法,经验证该方法能够保持高质量ndvi数据的稳定性和相关性,并能够有效抑制噪声的影响。