一种改进Sobel算子的热红外影像边缘检测方法

热红外影像特殊的成像机理和特点，使影像中存在大量的噪声导致边缘信息模糊难提取。基于传统Sobel算子提出了一种新的边缘检测方法。首先利用数学形态学中的不同尺度、不同结构元素对具有随机噪声的热红外影像进行形态学去噪，再用Otsu算法对去滤波后的影像进行全局阈值分割，最后利用Sobel算子对其进行边缘提取。基于MATLAB仿真实验，结果表明：与传统的Sobel算子相比，该方法不仅有较强的抗噪性，而且检测出的边缘外部轮廓与内部细节特征表达较好，边缘具有连续一致性，是一种简单、快速的边缘检测新方法。