多普勒雷达资料同化在“7.21”北京特大暴雨个例中的应用

基于wrf(weatherresearchforecast)模式和gsi(gridpointstatisticalinterpolation)同化系统,研究了同化4部多普勒雷达探测资料对"7.21"北京特大暴雨过程中降水预报的改善作用。gsi系统直接同化径向风,而采用云分析的方式间接同化反射率。2012年7月20日21时—21日00时(世界时)雷达探测资料同化试验采用30min循环同化径向风和反射率资料。结果表明,循环同化雷达探测资料改善了短时(0—6h)和短期(0—24h)降水预报,ets评分提高了约0.2。同化反射率资料增加了初始场的水凝物,改善了温度场分布,直接影响了降水的形成,同时还使650—250hpa位势高度的均方根误差平均降低了8gpm。直接同化径向风资料对中尺度风场产生了一定影响。ets评分结果表明:同化反射率资料的效果要优于同化径向风。