cmip5多模式资料中气温的bma预测方法研究

利用cmip5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均(简称bma)试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均(简称emn)和bma的回报结果进行检验、评估。结果表明,emn的回报效果优于8个单模式的回报效果,而bma的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比emn小0.5℃左右。在此基础上,利用中等排放情景rcp4.5下cmip5模式中的年际年代际预估资料对2011—2035年的气温进行预估。研究发现东亚地区在2011—2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大。青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3~0.6℃。