基于过程模拟技术和先进统计学方法的多参数发动机性能优化

？现代发动机在进行优化时参数较多，而且每个参数是多级别的，因此参数优化的工作量非常大，即使只在计算机上仿真优化也是如此．为了提高概念设计阶段的参数优化效率和精度，本文基于过程仿真模拟技术和先进的统计学方法对一台4缸4冲程、风冷、自然吸气发动机性能进行多参数优化研究．利用一维热力学仿真模拟软件gt-power来模拟发动机性能，产生统计学分析所需要的基本数据．在模拟数据的基础上，利用实验设计方法(doe)和响应面法(rsm)建立统计学模型对发动机性能进行优化．结果显示，rsm模型能准确预测发动机性能，并且通过该方法优化发动机的主要设计及运行参数，使发动机的最大输出功率提高了10%.