基于包络线去除和偏最小二乘的土壤参数光谱反演

？基于江苏省宜兴市100个土样的可见光－近红外高光谱反射率4002　450nm数据结合包络线去除continuum　removalcr与偏最小二乘回归partial　least　squares　regressionplsr构建了土壤重金属砷as和有机质om含量的反演模型结果表明相比普通plsr模型模型决定系数r2和预测根均方误差rmsep分别为0．5123．0９0和0．6215．９34cr－plsr构建的模型预测能力有明显的改善r2和rmsep分别为0．7632．323和0．９114．5９９cr有效增强了550９001　4201　９00和2　200nm等波段处的反射光谱特征根据模型回归系数分析cr有效突出的波段正是as和om的cr－plsr模型所共用的重要波段研究表明cr能够协助plsr模型重要波段的选择利用遥感技术结合cr－plsr能够有效提高土壤重金属as和om含量的反演精度从而为土壤质量的遥感监测提供参考