BP神经网络模型在象山港水环境承载力研究中的应用

为研究近年象山港水环境承载力状况，根据2010-2013年象山港水质指标DO、COD、DIN和DIP的统计数据获取指标阈值，应用BP神经网络技术建立象山港水环境承载力研究模型。模型输入指标为DO、COD、DIN和DIP的监测值，输出为水环境承载力指数。应用构建的模型对2014年春、夏、秋、冬象山港水环境承载力进行研究，结果表明：2014年象山港水环境承载力指数季节平均值都小于0.4，水环境承载力总体不理想。象山港湾内的水环境承载力整体高于外海。湾口受外海影响，水环境承载力常年偏低；内湾水环境承载力季节变化复杂，主要为局部影响；湾中部水环境承载力春季偏高，夏季偏低，这与生物活动有关。BP神经网络模型结构简单、数据结果直观可靠，可应用于象山港水环境承载力问题的研究